Một nghiên cứu mới cho thấy trong số các ngành công nghiệp chính, ngành ngân hàng có tỷ lệ công việc có thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo (AI) cao nhất. Khoảng 54% công việc trong lĩnh vực này có tiềm năng tự động hóa cao và 12% công việc khác trong số đó. công việc có thể được thay thế bởi AI và nâng cao.

Báo cáo AI trong lĩnh vực Tài chính mới nhất của Citigroup chỉ ra rằng ngành tài chính phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu và mức độ các công việc tài chính được AI thay thế cao hơn đáng kể so với các ngành khác.

Theo phân tích của Accenture dựa trên tình hình việc làm tại thị trường Hoa Kỳ vào năm 2021, có tới 48% và 40% việc làm trong ngành bảo hiểm và thị trường vốn lần lượt có tiềm năng tự động hóa cao và có thể được thay thế bằng AI, và 14% công việc có thể được cải thiện nhờ AI.

Trong số các ngành khác, chỉ riêng ngành năng lượng, tỷ lệ việc làm có tiềm năng tự động hóa cao vượt quá 40%, đạt 43%.

Điều đáng chú ý là báo cáo tin rằng việc áp dụng công nghệ mới sẽ không làm giảm lực lượng lao động trong ngành tài chính nhưng sẽ thay đổi các nhiệm vụ cụ thể và phân bổ công việc theo thời gian, tạo ra việc làm mới. Các vị trí kỹ thuật và vận hành có tay nghề thấp hơn có thể được thay thế bằng các vị trí quản trị và tuân thủ cao hơn.

新加坡投资者可通过新交所富时中国A50指数期货投资中国A股市场。它是全球唯一跟踪中国A股市场的境外期货，也是全球流动性最强的中国股票国际期货。

这项策略对中国的全球出口额影响不大，但对东南亚和印度的制造业助力很大，还促使当地政府出台更多政策发展当地制造业。

其中，欧洲仍是气候基金的最大市场，占全球气候相关资产84％，中国和美国的市场份额分别为7％和6％。

30只海指成份股中，仅三只上涨，分别是扬子江船业（Yangzijiang Shipbuilding）（+1.7%）、新电信（Singtel）（+1.2%），以及怡和合发（Jardine C&C）（+0.6%）。

Báo cáo chỉ ra rằng mặc dù học máy, với tư cách là một loại AI, đã được các tổ chức tài chính sử dụng để xử lý định lượng dữ liệu có cấu trúc trong nhiều năm, tỷ lệ từ 80% đến 90. % dữ liệu doanh nghiệp là không có cấu trúc. AI sáng tạo (GenAI) có thể được sử dụng để xử lý những dữ liệu phi cấu trúc này và có thể được áp dụng để cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ, tối ưu hóa quy trình vận hành và tuân thủ các yêu cầu quy định.

AI có thể nâng cao hiệu quả của doanh nghiệp bằng cách tự động hóa các công việc thường ngày, tối ưu hóa hoạt động và tiết kiệm nguồn nhân lực có thể sử dụng cho các nhiệm vụ có giá trị cao. Trong số đó, GenAI có tác động lớn hơn đến các doanh nghiệp nội bộ trong việc quản lý nội dung và thông tin, lập trình và phần mềm.

AI cũng có thể được sử dụng trong ngân hàng bán lẻ và doanh nghiệp để cung cấp cho khách hàng khả năng đưa ra quyết định tự động và khả năng tìm kiếm ưu đãi tốt nhất.

Theo khảo sát với 71 ngân hàng, 16 công ty bảo hiểm và 3 công ty quản lý tài sản của Bộ Tài chính Thương mại và Kho bạc của Citigroup, tính đến năm 2028, AI là dự kiến ​​sẽ mang lại thêm khoảng 9% hay 170 tỷ USD lợi nhuận cho ngành ngân hàng toàn cầu, không bao gồm các ngành tài chính ngoài ngân hàng.

"Mặc dù ngành tài chính rất lạc quan về tiềm năng của AI, nhưng chúng ta cũng nên chú ý đến các vấn đề như giới hạn thời gian triển khai công nghệ, chi phí nhân tài, rủi ro cạnh tranh gia tăng, kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng và chi phí bổ sung của Các hoạt động do AI tạo ra."

Việc ứng dụng rộng rãi AI cũng đặt ra các vấn đề tiềm ẩn về bảo mật, giám sát và tuân thủ dữ liệu cũng như đạo đức và sẽ tăng cường cạnh tranh trong ngành tài chính. Về mặt ảo giác (tức là AI tạo ra thông tin không chính xác, sai lệch hoặc không tồn tại) của các mô hình AI, việc sử dụng các chương trình đối thoại AI hoạt động hoàn toàn tự động cũng có thể có tác động tiêu cực đến tài chính và danh tiếng của công ty.

Báo cáo cũng chỉ ra rằng trong khi AI cải thiện khả năng quản lý, phân tích và tạo thông tin thì tốc độ tạo dữ liệu trên toàn thế giới cũng đang tăng nhanh.

Theo công ty thống kê Statista của Đức và công ty tư vấn Bernard Marr & Co của Anh, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) của hoạt động tạo dữ liệu toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 35% từ năm 2010 đến năm 2025. Chỉ nhìn vào giai đoạn 2023 đến năm 2025, CAGR dự kiến ​​đạt 50%.